INTEGRAL-FUZZY MODEL FOR GENERATING THE IQMU: THE CASE OF RIO DE JANEIRO CITY

Authors

DOI:

https://doi.org/10.20873/rtg.v12i28.16737

Keywords:

Urban mobility, Sustainable transport, Sustainability, Fuzzy Theory

Abstract

This paper is directed to the development of a mathematical model based on the precepts of Fuzzy Integrals, focused on the generation of quality indices for urban mobility (IQMU). For this purpose, ex-post facto exploratory research is carried out, as it is intended to generate a diagnosis of the conditions of movement in the city, based on the collection of data on the perceptions of users in daily trips. Such a model can be used routinely to generate a historical series, promoting an improvement in the decision-making process of public bodies. To test and validate the model, a case study was developed based on research carried out in October 2020, in the Rio de Janeiro city. The model was shown to be stable and coherent after analyzing its results, by crossing the generated indices with a reflective question about mobility. The diagnosis of the users of the analyzed city is that the quality is bad, with IQMU equal to 4.07 in the universe of discourse [0.10]. Users' perceptions regarding modes of transport were also scored, with emphasis on the best score for taxi-freight (IQM = 5.15) and the worst grade for bicycle (IQM = 3.12). The results were also evaluated by organizing them by the characteristics of the respondents (gender, age group and training) and by the condition of the trips (time of displacement and number of transfers).

Author Biographies

Marcelo Prado Sucena, Getulio Vargas Foundation

Post-Doctorate from COPPE/UFRJ/LASUP - Laboratory of Superconductor Applications - Electrical Engineering Program (Neuro-Fuzzy Model for environmental management of magnetic levitation train operation - MagLev-Cobra), PhD in Transport Engineering from COPPE/ UFRJ (Systemic Neuro-Fuzzy Model to support resource allocation), Master in Transport Engineering from the Military Institute of Engineering (IME) (Procedure for identifying critical elements, with FMECA, to support resource allocation), Graduated in Electrical Engineering - Emphasis in Electrotechnics by the Federal Center for Technological Education Celso Suckow da Fonseca - CEFET/RJ (Program in FORTRAN to balance the energy network with contingency). He is a researcher at FGV Transportes. He worked on several fronts at Cia Estadual de Engenharia de Transportes e Logística (CENTRAL) and at the Department of Transport of the State of Rio de Janeiro, notably as Advisor to the Sub-Secretary for Transport and at the Directorate of Administration and Finance, as Head of the Department for Monitoring Transport and as a Systems Analyst. He also acted as a representative of SETRANS for transport planning at the Military World Games, Rio+20 and candidacy for the 2016 Olympics. de Sá (undergraduate and graduate). He was a third-party professor at the State University of Rio de Janeiro-UERJ / NUSEG (postgraduate) and at the Engenheiro Silva Freire State Technical School. He is the author of several articles in congresses, seminars and journals. He has extensive experience in the areas of production, transport, systems and maintenance engineering, in addition to artificial intelligence, operational research, knowledge management and metro-railway technology.

Marcus Vinicius Quintella Cury, Getulio Vargas Foundation

PhD in Production Engineering from the Federal University of Rio de Janeiro-COPPE (1999), Master in Systems and Computing, with emphasis in Transport, from the Military Institute of Engineering-IME (1989), Postgraduate in Financial Administration from the Getúlio Vargas Foundation -FGV (1995) and Civil Engineer from the Veiga de Almeida University (1981). Since October / 2014, he has been a logistics and transport consultant at FGV Projetos. From May / 2011 to September / 2014, he held the position of Transport Engineering Director at Odebrecht TransPort. Between September / 2007 and April / 2011, he held the position of Technical Director of the Companhia Brasileira de Trens Urbanos-CBTU. He is a visiting professor at IME and FGV and acts as the academic coordinator of the MBA and Post-MBA courses at FGV. He is an International Assessment Partner of EQUAA-Education Quality Accreditation Agency. He has experience in Transport Engineering and Economics, mainly road and metro rail, and has the following areas of interest: metro rail and road systems, cargo and passengers, financial analysis of projects, fuzzy logic, entrepreneurship, social and economic evaluation of projects, modeling finance and corporate finance.

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Published

2023-08-29

How to Cite

SUCENA, Marcelo Prado; CURY, Marcus Vinicius Quintella. INTEGRAL-FUZZY MODEL FOR GENERATING THE IQMU: THE CASE OF RIO DE JANEIRO CITY. Tocantinense Journal of Geography, [S. l.], v. 12, n. 28, p. 29–58, 2023. DOI: 10.20873/rtg.v12i28.16737. Disponível em: https://periodicos.ufnt.edu.br/index.php/geografia/article/view/16737. Acesso em: 21 nov. 2024.