El consumo de alimentos ultraprocesados es determinante en el desarrollo de la obesidad
DOI:
https://doi.org/10.20873/abef.2595-0096v4n2p142149Palabras clave:
Estado Nutricional, Enfermedad crónica no transmisible, Factores de riesgo, Salud públicaResumen
INTRODUCCIÓN: El consumo de alimentos ultraprocesados (AUP) aumenta el riesgo de desarrollar obesidad, sin embargo, aún no se ha cuantificado el tamaño y el impacto de este riesgo. OBJETIVO: Determinar la magnitud del consumo de AUP en la transición del estado nutricional del sobrepeso a la obesidad. MÉTODOS: Este estudio observacional se realizó con datos de 15.024 adultos de 18 a 59 años (Mujeres: 56%), del proyecto Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL) de 2019. Se determinó utilizando el índice de masa corporal (IMC). Los valores de IMC entre 25 y 29,99 kg/m2 fueran clasificados con sobrepeso (n = 9618), y cuando ≥ 30 kg/m2, con obesidad (n = 5406). El consumo de AUP se consideró bajo (<9 unidades/día) o alto (≥10 unidades/día). Factores de riesgo: edad, sexo, educación, consumo <9 alimentos mínimamente procesados (AMP), inactividad física (≤150 min / semana de intensidad moderada a vigorosa), horas de pantalla por día, consumo de alcohol (sí/no), tabaco semanal (número de cigarrillos/semana), la presión arterial alta (sistólica>120 mm/Hg y/o diastólica>80 mm/Hg) y la hiperglucemia (≥126 mg/dL) se introdujeron en el modelo de regresión logística binaria para el cálculo de las razones de probabilidad (Odds Ratio [OR]). RESULTADOS: El consumo de ≥10 AUP aumentó en un 37% la probabilidad de aparición de obesidad, independientemente de los otros factores de riesgo: inactividad física (OR=+26,1%), tiempo de pantalla (OR=+6,5%), consumo de ≥10 PAM (OR= -59%), ausencia de hipertensión arterial (OR= -52,6%), hiperglucemia (OR= -29,6%) y estudios superiores (OR= -2,1%). CONCLUSIÓN: Ahora se conoce el tamaño del éxito en las estrategias de intervención para la prevención de la obesidad. La intervención efectiva involucra principalmente factores como la reducción del consumo de AUP y consumo del AMP, con magnitudes de impacto del 37% y 59%, respectivamente.
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