MODELAGEM POPULACIONAL:

ANÁLISE DO CENSO DEMOGRÁFICO DE 2023 EM MUNICÍPIOS DO MARANHÃO

Autores

DOI:

https://doi.org/10.70860/RIEcim.2764-2534.2026.v6.20324

Palavras-chave:

Modelagem Matemática, Crescimento Populacional, Censo Demográfico, IBGE, Maranhão

Resumo

Este artigo resulta do projeto de pesquisa PIBIC "Modelagem Populacional: uma análise dos resultados do Censo Demográfico do IBGE de 2023" e tem como problemática central o atraso do Censo de 2020, em decorrência da pandemia da Covid-19, e as controvérsias geradas após a divulgação dos dados em 2023, especialmente diante da redução populacional registrada em alguns municípios maranhenses e de seus desdobramentos administrativos e políticos. O objetivo geral consiste em realizar um estudo comparativo entre modelos matemáticos de crescimento populacional e os resultados do Censo Demográfico de 2023 para municípios do estado do Maranhão. O referencial teórico fundamenta-se na modelagem matemática aplicada à demografia, com destaque para os modelos clássicos de crescimento populacional propostos por Malthus e Verhulst, além de modelos assintóticos e trigonométricos. Metodologicamente, a pesquisa caracteriza-se como bibliográfica, descritiva, documental e qualitativa, nos termos de Gil (2008), utilizando dados históricos do IBGE e a análise comparativa de gráficos gerados por diferentes modelos matemáticos aplicados a seis municípios maranhenses com séries demográficas consistentes. Os resultados indicam convergência entre os modelos matemáticos e os dados censitários apenas em parte das cidades analisadas, enquanto, em outros municípios, os modelos apontaram tendência de crescimento populacional divergente dos dados oficiais, evidenciando a necessidade de análises complementares e do uso crítico da modelagem matemática como ferramenta de apoio à interpretação dos dados demográficos e ao planejamento público.

Biografia do Autor

Handrya Lorena Oliveira, Instituto Federal do Maranhão (IFMA)

Graduanda em Licenciatura em Física no Instituto Federal do Maranhão (IFMA – Campus Santa Inês),

Eliane Silva, Instituto Federal do Maranhão (IFMA)

Graduanda em Licenciatura em Física, no Instituto Federal do Maranhão (IFMA – Campus Santa Inês), 

Francisco Pessoa de Paiva Junior, Instituto Federal do Maranhão (IFMA), Campus Santa Inês

Doutorado em Educação em Ciências e Matemática - PPGECEM/REAMEC - UFMT (2023), Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional pela UNICAMP (2015), Especialização em Metodologias Ativas e Tecnologias Educacionais Digitais - Universidade de Coimbra - POR (2022) e Graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela UESPI (2009). Atualmente é Professor do quadro efetivo do IFMA - Campus Santta Inês e Coordenador do curso de Pós-Graduação Lato sensu em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (DocentEPT/IFMA). Tem interesse nas áreas de Fundamentos e Metodologias de Ensino de Matemática, Etnomatemática, Modelagem Matemática, Metodologias Ativas e Tecnologias Educacionais Digitais. 

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Publicado

2026-09-10

Como Citar

SOUSA , Handrya Lorena Oliveira; SOUSA, Eliane Silva; JUNIOR, Francisco Pessoa de Paiva. MODELAGEM POPULACIONAL:: ANÁLISE DO CENSO DEMOGRÁFICO DE 2023 EM MUNICÍPIOS DO MARANHÃO. Revista Interdisciplinar em Ensino de Ciências e Matemática, [S. l.], v. 6, p. e26003, 2026. DOI: 10.70860/RIEcim.2764-2534.2026.v6.20324. Disponível em: https://periodicos.ufnt.edu.br/index.php/RIEcim/article/view/20324. Acesso em: 11 set. 2026.